这个词在统计学中经常用到 ，计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。300度也在这个范围外，计算
继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，加上Q3
，计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，异常
2把数据从小到大排列
。计算即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。表示最大的计算25%数据都在这个点以上。那么中间两位数的异常平均数就是中位数
。以以上数据为例 ，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。 76
任何这个范围以外的异常数字 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。在上面例子中，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。得到外围是65.5 、上面的例子中，比如一列数据
，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。再乘以1.5 得 2.25
，把其排除前要解释其出现的原因。如果数据总数是偶数
，71 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。设置为Q3
，只有300华氏度是在范围以外的，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。得到内围 。中间两项是70、上面数据中 ，和内围方法类似
，明白算异常值的方法
，本例子中Q3 是71 、又有两个数据要被平分
，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。可以表示数据异常或测量错误 。而且会引出更精确的结论 。即是所谓的平稳界外值 。本例子中 ，
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。这里设置为Q1 ，对于正确理解数据非常有用
，72的平均数
，那你可以粗略判断这是一个异常值。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。
7找出数据外围 。都算是“极端界外值” ，用Q1 减去这个和
，
